2024年6月24日

社外の研究者・有識者から多様な視点や最新の知識を得るため、このたび弊社和光本社にて社内講演会(KAIWA)を開催致しました。

講演者プロフィール

Prof. Feng Guo

Professor & Patricia Caldwell Fellow,  Department of Statistics, Virginia Tech

Lead Data Scientist, Virginia Tech Transportation Institute

バージニア工科大学統計学部教授 兼パトリシア・コールドウェル・フェローで、バージニア工科大学交通研究所のリード・データサイエンティストも務める。交通工学と統計学の2つの博士号を持ち、定量的交通モデリングの方法論的側面と応用的側面の両方を研究。また米国国立衛生研究所(NIH)、連邦道路管理局(FHWA)、米国道路交通安全局(NHTSA)、連邦自動車運送安全局(FMCSA)、疾病対策予防センター(CDC)など、さまざまな産業、連邦、州機関から資金提供を受けた60以上の研究プロジェクトで主任研究員および共同研究員も務める。研究テーマは、ドライバー行動評価、統計、機械学習、人工知能、運転リスク評価、先進運転システム評価、自動運転システムなど多岐にわたる。

講演テーマ：“バージニア工科大学交通研究所の研究概要、および大規模ドライバーデータを用いたドライバーの内部状態に関する研究について”

本講演では、交通社会での課題解決に向け、人の行動／状態、また交通に関するデータ等の分析など、幅広い内容をお話しいただきました。